一、人才需求分析
1、随着经济全球化和信息技术的高速发展,企业的组织和生产方式发生了深刻变化,主要特征之一就是国际生产体系的一体化、
全球化,现代工业化社会将逐步过渡到以信息价值的生产为中心的“全球信息社会”。统计学作为获得信息和提取信息的一
门重要学科正越来越被人们所重视,通过统计学专业的开设可为国家培养大批优秀的统计应用和分析人才。
2、一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而,随着社会主义市场的完善,随着中国全球
化贸易的发展,民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动,
包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所,以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等,
是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁,主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,
目前在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会,这些都为统计专业的毕业生提供了广阔的就业空间。
3、随着社会经济的多元化,金融交易的多样化,国际市场间资本的迅猛移动,以及电子商务的出现,统计学与经济学,管理学,
计算机科学互相渗透,互相结合,这为统计学的应用提供了更为广阔领域,目前在金融保险业需要大量的统计应用人才,如证劵分析,
保险精算等。 特别是在经济发达的长三角地区,高级的统计分析人才需求每年都以大约10%的比例递增。
从这个意义上讲,宁波工程学院统计学本科专业的设置将会适应就业形势的需求,学生就业前途非常光明。
二、培养目标
本专业培养适应社会主义建设需要的,德、智、体全面发展的,具有良好的知识结构,较高的数学与经济学素养,
熟悉掌握现代统计学理论,能熟练运用计算机分析数据和较强的创新精神,能从事政府机构、金融保险机构的统计调查
、信息管理、数量分析等应用开发和管理工作,或在科研、教育部门从事教学和研究工作的高级专门人才以及企事业单位统计工作的复合型统计管理人才。
三、培养基本要求
本专业要求学生系统掌握统计学的基本理论和方法,具有良好的数学与经济学素养,具有运用统计学方法和现代
技术手段进行数据处理和统计分析的实际操作能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的数学与经济学素养,受到比较严格的科学思维训练;
2. 掌握统计学的基本理论与分析方法;
3. 掌握现代统计分析方法和计算机应用技能;
4. 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;
5. 能熟练使用常用统计软件,有较强的统计计算能力;
6. 从事统计调查、统计信息管理、数据分析和开发应用等工作的能力;
7. 具有创新意识和独立获取新知识的能力。
表一:素质结构及培养途径分解表
素质名称 |
培养途径 |
政治素质 |
通过开设《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》、
《马克思主义基本原理》、《形势与政策》等政治修养类课程,
开办业余党校等活动实现。 |
道德素质 |
通过开设《思想道德修养与法律基础》、《伦理学》、
《职业发展与就业指导》等道德修养类课程,开展劳动、
校园文化等活动实现。 |
业务素质 |
通过专业核心课程和相关知识教育,专业核心技能、
方法和能力的培养实现。 |
身心素质 |
通过开设《心理健康教育》、《体育》等身心修养类课程,
通过军训、各类体育运动及其它校园活动实现。 |
表二: 能力结构及培养途径分解表
能力名称 |
培养途径 |
基本
能力 |
学习能力 |
通过开设《学习方法论》
等学习理论类课程,入学教育,
课内外教学实践以及开设《计算机与信息技术》、
《文献检索》等获取信息类课程实现。 |
交流协作能力 |
通过开设《大学英语》、《公共关系学》等课程
,参加实习、社会实践、、军训、劳动、校园文化等活动实现。 |
思辨能力 |
通过开设《逻辑学》、《数学分析》、
思想政治理论课等课程以及组织开展辩论比
赛等课内外教学活动实现。 |
基本创新能力 |
通过开设《创造学》、《科研方法论》、《数学建模》、
《面向对象程序设计》等课程,设立学生科技创新基金,
开展学生科技竞赛等活动实现。 |
专业能力 |
核心能力 |
数学思维能力 |
通过开设《数学分析》、《代数与几何》、
《概率论与数理统计》、《常微分方程》等课程,
使学生掌握数学的基本理论和基本方法,培养学生分析能力、
归纳能力、抽象能力、空间想象能力、演绎推理能力。 |
计算机编程和信息处理能力 |
通过开设《C语言程序设计》、《统计软件》、
《面向对象程序设计》、《信息论基础》及相应的课程设计等课程,
使学生掌握基本的计算机软件的编程方法和数据处理、信息处理的基本技术。 |
统计应用或研究的初步能力 |
通过开设《统计学导论》《回归与多元统计》、
《经济时间序列分析》、《抽样调查》、《统计质量控制》
等专业理论课程实现等课程的综合性、设计性实验。重视统计学、
计算科学、经济学等知识体系的合理整合以及相互交叉渗透,
同时强调数学基础和计算机实现 。 |
其它能力 |
应用统计学和计算机解决实际问题能力 |
通过开设《数学建模》、《统计建模》以及实践教学环节
中的实验课、课程设计、毕业设计和参加全国大学生数学建模和统
计建模竞赛等予以实现。重视统计方法、统计软件在经济、工程技术、
信息处理等实际问题上的应用与实践。 |
外语应用能力 |
通过开设《大学英语》、《专业英语》等课程,并组织考取英语等级证书、
各种英语竞赛等过程,使学生具有较强的英语应用能力。 |
应岗能力 |
考取程序员、SAS认证、统计资格证书、教师资格证书等证书,
参加精算师培训获得精算师证书、参加经济师培训获得经济师资格证书 |
四、主干学科
数学、统计学、经济学。
五、核心课程分布表
学年 |
学期 |
课 程 名 称 |
一 |
1 |
数学分析Ⅰ |
代数与几何Ⅰ |
统计学导论 |
大学英语Ⅰ |
|
2 |
数学分析Ⅱ |
代数与几何Ⅱ |
|
大学英语Ⅱ |
|
二 |
3 |
概率论与数理统计 |
|
抽样调查 |
大学英语Ⅲ |
|
4 |
回归与多元统计 |
西方经济学 |
|
大学英语Ⅳ |
毛泽东思想和中国特
色社会主义理论体系概论 |
三 |
5 |
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
四 |
7 |
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
六、主要实践环节
实践教学平台 |
实践环节 |
核心项目 |
基础实验教学平台 |
大学英语、物理实验、数学建模实践、
统计软件应用实验、时间序列分析实验 |
英语、统计软件实训 |
专业基础训练平台 |
金工实习、面向对象程序设计、计量经济学实验、
统计预测与决策实验、定性数据分析实验统计资格考证 |
各类统计问题的模拟实验 |
综合运用实践平台 |
文献检索、毕业实习、学年论文、毕业论文、全国数学建模竞赛 |
文献检索实训、调研实训
、学年论文、毕业实习与论文 |
素质拓展与社会实践平台 |
军事训练、数学建模竞赛、统计建模竞赛、社会调查、
公益劳动、社团活动 |
军事训练、感知实践、
统计咨询实践、统计建模竞赛 |
七、修业年限
基本学制为4年,修业年限为3~8年
八、毕业标准与学位授予条件
按照学校应用统计学专业培养方案,完成教学计划规定的全部课程及相关技能并通过规定的考核达到相应要求。
完成毕业实习和设计并通过答辩。符合中华人民共和国学位条例规定,经学位委员会审核批准,学生毕业可获得本科毕业证书和授予理学学士学位证书。
(一) 毕业最低学分:学生必须修满 178.5 学分方可毕业;全校性选修课 8学分以上;
(二) 授予学位:修业期满,取得足额学分,符合学位授予条件,授予理学学士学位。
九、课程设置与教学进程安排表 |
|
|
|
|
|
|
课程类别 |
课程性质 |
课程代码 |
课程名称 |
总学时 |
总学分 |
学时分配 |
按学期分配周学时数 |
理论学时 |
实践学时 |
考核方式 |
一 |
二 |
三 |
四 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
公共基础课程 |
核心必修 |
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
64 |
4 |
64 |
0 |
* |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
大学英语Ⅰ |
64 |
4 |
48 |
16 |
* |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语Ⅱ |
64 |
4 |
48 |
16 |
* |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语Ⅲ |
64 |
4 |
48 |
16 |
* |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
大学英语Ⅳ |
64 |
4 |
48 |
16 |
* |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
一般必修 |
|
马克思主义基本原理 |
48 |
3 |
48 |
0 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
48 |
3 |
48 |
0 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要 |
32 |
2 |
32 |
0 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
形势与政策 |
32 |
2 |
32 |
0 |
|
分散进行,每学期1次讲座,每次4课时 |
|
计算机与信息技术Ⅰ |
32 |
1 |
0 |
32 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
计算机与信息技术Ⅱ |
64 |
4 |
32 |
32 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
大学物理AⅠ |
64 |
4 |
64 |
0 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
大学物理AⅡ |
48 |
3 |
48 |
0 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
大学语文 |
24 |
1.5 |
24 |
0 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
32 |
2 |
24 |
8 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生职业发展与就业指导Ⅰ |
16 |
1 |
16 |
0 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生职业发展与就业指导Ⅱ |
22 |
1 |
16 |
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
体育Ⅰ |
36 |
1 |
4 |
32 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
体育Ⅱ |
36 |
1 |
4 |
32 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
体育Ⅲ |
36 |
1 |
4 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
体育Ⅳ |
36 |
1 |
4 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
公共基础课程小计 |
926 |
51.5 |
656 |
270 |
|
15 |
17 |
12 |
10 |
0 |
2 |
0 |
0 |
专业基础课程 |
核心必修 |
|
数学分析Ⅰ |
96 |
6 |
96 |
0 |
* |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
数学分析Ⅱ |
96 |
6 |
96 |
0 |
* |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
代数与几何Ⅰ |
80 |
5 |
80 |
0 |
* |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
代数与几何Ⅱ |
64 |
4 |
64 |
0 |
* |
|
4 |
|
|
|
, |
|
|
|
概率论与数理统计 |
80 |
5 |
80 |
0 |
* |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
统计学导论 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
回归与多元统计 |
48 |
3 |
32 |
16 |
* |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
西方经济学 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
抽样调查 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
一般必修 |
|
面向对象程序设计 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
常微分方程 |
32 |
2 |
32 |
0 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
经济时间序列分析 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
数学建模 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
统计软件 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
专业基础课程小计 |
832 |
52 |
752 |
80 |
|
14 |
10 |
11 |
8 |
6 |
3 |
0 |
0 |
专业课程 |
一般必修 |
金融统计方向 |
保险精算 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
货币银行学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
证劵投资学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
方向一小计 |
144 |
9 |
144 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
3 |
0 |
0 |
质量控制方向 |
可靠性统计 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
统计质量控制 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
企业管理 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
方向二小计 |
144 |
9 |
144 |
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
3 |
0 |
0 |
核心必修课程学分合计 |
928 |
58 |
848 |
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业课程 |
专业选修课 |
|
应用随机过程 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
统计建模 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
会计学 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
抽样调查与市场研究 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
国际金融学 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
金融数学 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
实变函数 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
商业统计学 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
统计计算 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
非参数统计 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
寿险精算实务 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
利息理论 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
随机微分方程 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
算法设计与分析 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
数学分析(续) |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
高等代数(续) |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
数值逼近 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
社会学概论 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
生物统计学 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
社会调查与统计分析 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
公共关系学 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
演讲与口才 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
逻辑学 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
创造学 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
专业英语 |
32 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
专业选修最低学分 |
192 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
理论课程周学时 |
29 |
27 |
23 |
18 |
12 |
8 |
0 |
0 |
独立实践教学环节 |
一般必修课 |
分散实践 |
大学物理实验AⅠ |
28 |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
大学物理实验AⅡ |
28 |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
统计软件应用实验 |
64 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
经济时间序列分析实验 |
64 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
回归与多元统计实验 |
64 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
抽样调查实验 |
64 |
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
分散实践小计 |
312 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
集中实践(周) |
军事理论与训练 |
2 |
2 |
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
文献检索 |
1 |
1 |
|
|
|
分散进行 |
思想政治课社会实践 |
2 |
2 |
|
|
|
课外进行 |
社会实践 |
2 |
2 |
|
|
|
课外进行 |
数学建模实践 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
面向对象程序设计实践 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
学年论文(综合设计) |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
金工实习 |
1 |
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
毕业实习 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
毕业设计、毕业论文 |
14 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
综合素质 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
集中实践小计 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
理论必修学分合计 |
112.5 |
实践教学学分合计 |
46 |
全校性选修课最低学分 |
8 |
专业选修课最低学分 |
12 |
学分总计(理论+实践+选修课) |
178.5 |
注:“*”为考试课程。 |
十、学时、学分分配表 |
课程要求 |
课程类别 |
理论课学时 |
学分 |
比例% |
必修课 |
公共基础课程 |
926 |
51.5 |
28.9% |
专业基础课程 |
832 |
52 |
29.1% |
专业课程 |
144 |
9 |
5.0% |
实践教学环节 |
/ |
46 |
25.8% |
选修课 |
专业选修课 |
192 |
12 |
6.7% |
全校性选修课 |
128 |
8 |
4.5% |
合计 |
2222 |
178.5 |
100.0% |
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十一、各学期教学工作安排表 |
周次 学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
假期 |
一 |
☆ |
☆ |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
△ |
△ |
≡ |
二 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
: |
: |
△ |
△ |
≡ |
三 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
: |
: |
△ |
△ |
≡ |
四 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
* |
* |
: |
△ |
≡ |
五 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
: |
: |
△ |
△ |
≡ |
六 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
: |
: |
△ |
△ |
≡ |
七 |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
× |
× |
× |
× |
≡ |
八 |
: |
: |
: |
: |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
~ |
+ |
|
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符号说明:— 理论教学 ~ 毕业设计 + 毕业教育 △ 考试 :专业实习(穿插) ☆ 入学、军训教育 = 课程设计 * 学年论文(综合设计) × 机动 ≡ 假期 |
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十二、本专业辅修教学计划 |
序号 |
课程名称 |
总学时 |
总学分 |
学时分配 |
按学期分配周学时数 |
理论 学时 |
实践 学时 |
考核 |
一 |
二 |
三 |
四 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
数学分析 |
192 |
12 |
192 |
0 |
* |
6 |
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
代数与几何 |
144 |
9 |
144 |
0 |
* |
5 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
概率论与数理统计 |
80 |
5 |
80 |
0 |
* |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
4 |
统计学导论 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
西方经济学 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
6 |
抽样调查 |
48 |
3 |
48 |
0 |
* |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
7 |
面向对象程序设计 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
8 |
回归与多元统计 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
9 |
经济时间序列分析 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
10 |
数学建模 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
11 |
统计软件 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
小计 |
50 |
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