随着科技的迅猛发展和产业的持续转型，对高素质技术人才的需求愈加迫切，国家和地方发展战略也对教育模式提出了新的要求。宁波工程学院紧跟时代步伐，积极响应地方经济与产业升级的需求，推动“新工科改革”。学校依托“AI+教育”的理念，探索产教融合的深度合作，致力于培养具备创新能力和实践能力的高水平工程师，力争在高等教育的改革和发展中发挥重要作用。

首开先河，宁工引领课程新变革

我校在国内高校中率先开展项目化智慧课程的系统性探索。围绕每一个“智能+”培养方向，联合行业企业共建8门项目化课程，打造“模块化、可视化、动态化”的课程群。这些课程群犹如一个有机的整体，各个课程之间彼此支撑、有机衔接，共同构筑起学生全面、系统的知识体系。

产教融合，培育卓越工程人才

一、嵌入真实项目，推动“三链”融合　　

依托国家级、省级多个现代产业学院等平台，我校与众多知名企业建立了深度合作，共同开发涵盖智能机器人、智能制造、智能交通等多个前沿领域的课程项目。通过项目化智慧课程的建设，打破学科壁垒，破除传统课程“孤岛”，整合优质资源，实现教育链、产业链与创新链的深度融合，让学生所学贴近产业实际，更具竞争力。

二、全项目化教学，实现学用一体　　

“全项目化教学”是学校项目化智慧课程的一大特色，将企业真实项目深度嵌入课程设计，让学生在校园中就能直面产业难题，这一举措成为深化“教育链—产业链—创新链”三链融合的关键桥梁。

它以真实问题为导向，打破了传统教学中理论与实践相分离的壁垒，实现了学用一体。在全项目化教学中，构建了课程的“知识图谱+能力图谱”双支撑体系，以企业实际生产和市场需求的真实项目为载体，打通从理论到实践的“最后一公里”。

以智能竞速小车设计课程为例，学生从项目的分析阶段开始，就需要深入了解市场上对智能竞速小车的需求，包括性能要求、功能特点、外观设计等方面。在设计阶段，学生要综合运用所学的机械设计、电子电路、控制理论等知识，进行小车的结构设计、动力系统设计、控制系统设计等。在实现阶段，学生亲自动手制作小车，将设计图纸转化为实际的产品，并进行调试和优化。在运行阶段，学生要对小车进行各种测试，如速度测试、避障测试、稳定性测试等，根据测试结果进一步改进和完善小车。

通过这样的全项目化教学过程，学生不仅能够系统地学习和掌握相关的理论知识，还能够在实践中锻炼自己的动手能力、创新能力和解决问题的能力，真正实现“做中学、学中创”。同时，学生在项目中还能够了解到行业的最新动态和发展趋势，增强自己的职业素养和市场竞争力。

智慧教学新生态：AI成为“教学合伙人”

为应对智能时代教学变革，学校正打造一个“人机协同、数据驱动”的智慧学习新生态。在这里，AI不仅是工具，更是洞察教学过程的“智慧伙伴”。　　

教师可自建知识库和智能体，打造专属的智能教学助手。教师将自己的教学经验、研究成果和专业知识整理成知识库，供学生随时查阅和学习。这些智能体可通过构建集成知识库整合多种教学资源，并以多轮对话机制与上下文感知技术，结合课程已建设好的知识图谱/能力图谱，构建动态交互式教学场景，其核心在于可以嵌入角色扮演任务并模拟真实教学互动。更重要的是，教师可以通过智能体追踪学生的对话轨迹，可视化思维路径，精准识别能力短板，动态优化教学干预节点，实现从“知识传递”到“能力内化”的跃迁。　　

智能化的教学场景，打破了传统教学的时空限制，实现了教学资源的共享和优化配置，促进了师生之间、学生之间的互动与合作，为培养具备创新能力和实践能力的卓越工程人才创造了良好的条件。

教学成果初显 学生作品彰显创新力量

经过一段时间的探索与实践，宁波工程学院的项目化智慧课程取得了显著成果。学生们在项目化课程中展现出了卓越的创新和实践能力。在近期举办的卓越工程师学院首届项目化课程作品展上，学生们呈现的不仅是创意十足、能落地的工程项目，而是深具深度和实际价值的成果。这些作品不仅是学校教学改革的有力见证，也是宁工学子向未来递交的答卷。

当前，随着“人工智能+”行动的全面推进，宁波工程学院将继续锐意创新、乘势而上，为高等教育的改革提供宝贵经验和示范，推动人工智能释放更大“乘数效应”，为服务区域经济高质量发展、培育新时代卓越工程师提供源源不断的动力。项目化智慧课程的成功实践，不仅是学校人才培养模式的突破，也是对智能时代教育需求的积极回应和有效探索。